04.04.2024, 15:38
(Dieser Beitrag wurde zuletzt bearbeitet: 05.04.2024, 20:52 von Manfred Aabye.)
Das Aufteilen von Assets in Einzeltabellen und die Parallelisierung der Zugriffe darauf können mehrere Vorteile bieten:
1. Verbesserte Leistung: Durch die Aufteilung der Assets in mehrere Tabellen können Sie die Datenbanklast auf mehrere Datenbankverbindungen verteilen. Dies kann die Gesamtleistung verbessern, insbesondere in Umgebungen mit hohem Datenbankverkehr.
2. Parallele Abfragen: Wenn verschiedene Tabellen für verschiedene Arten von Assets verwendet werden, können Abfragen für verschiedene Arten von Assets parallel ausgeführt werden. Dies kann die Antwortzeiten verkürzen, da mehrere Abfragen gleichzeitig bearbeitet werden können.
3. Einfachere Skalierung: Durch die Verwendung mehrerer Tabellen können Sie die Datenbank leichter horizontal skalieren, indem Sie verschiedene Tabellen auf verschiedene Datenbankserver verteilen. Dies kann die Skalierbarkeit verbessern, da Sie neue Datenbankserver hinzufügen können, um die Last zu bewältigen.
4. Bessere Isolation: Durch die Verwendung separater Tabellen für verschiedene Arten von Assets können Sie die Daten besser isolieren. Dies kann die Integrität der Daten verbessern und das Risiko von Datenbeschädigungen oder -konflikten verringern.
5. Einfachere Verwaltung: Die Verwendung mehrerer Tabellen kann die Verwaltung der Datenbank erleichtern, da Sie die Daten besser organisieren können. Dies kann die Wartung, Sicherung und Wiederherstellung der Datenbank vereinfachen.
6. Bessere Skalierung auf Anwendungsebene: Durch die Parallelisierung von Datenbankzugriffen können Sie auch auf Anwendungsebene skalieren, indem Sie mehrere Threads oder Prozesse verwenden, um gleichzeitig auf die Datenbank zuzugreifen. Dies kann die Gesamtleistung der Anwendung verbessern.
Insgesamt ermöglicht die Aufteilung von Assets in mehrere Einzeltabellen und die Parallelisierung der Zugriffe darauf eine effizientere und skalierbarer Verarbeitung von Asset-Daten in großen und stark frequentierten Systemen.
Um die oft Terabyte große asset Tabelle zu reduzieren und durch Parallelisieren vielleicht noch zu beschleunigen komme ich an meine Wissensgrenzen.
Im Anhang habe ich meine Dateien, die hierfür benötigt, werden, aber wahrscheinlich sind diese nicht vollständig.
Inhalt 20 CSharp Dateien und 19 Migrationsdateien (Anfang der Umsetzung meiner Idee):
https://eu2.contabostorage.com/52253033f...t_Data.zip
1. Verbesserte Leistung: Durch die Aufteilung der Assets in mehrere Tabellen können Sie die Datenbanklast auf mehrere Datenbankverbindungen verteilen. Dies kann die Gesamtleistung verbessern, insbesondere in Umgebungen mit hohem Datenbankverkehr.
2. Parallele Abfragen: Wenn verschiedene Tabellen für verschiedene Arten von Assets verwendet werden, können Abfragen für verschiedene Arten von Assets parallel ausgeführt werden. Dies kann die Antwortzeiten verkürzen, da mehrere Abfragen gleichzeitig bearbeitet werden können.
3. Einfachere Skalierung: Durch die Verwendung mehrerer Tabellen können Sie die Datenbank leichter horizontal skalieren, indem Sie verschiedene Tabellen auf verschiedene Datenbankserver verteilen. Dies kann die Skalierbarkeit verbessern, da Sie neue Datenbankserver hinzufügen können, um die Last zu bewältigen.
4. Bessere Isolation: Durch die Verwendung separater Tabellen für verschiedene Arten von Assets können Sie die Daten besser isolieren. Dies kann die Integrität der Daten verbessern und das Risiko von Datenbeschädigungen oder -konflikten verringern.
5. Einfachere Verwaltung: Die Verwendung mehrerer Tabellen kann die Verwaltung der Datenbank erleichtern, da Sie die Daten besser organisieren können. Dies kann die Wartung, Sicherung und Wiederherstellung der Datenbank vereinfachen.
6. Bessere Skalierung auf Anwendungsebene: Durch die Parallelisierung von Datenbankzugriffen können Sie auch auf Anwendungsebene skalieren, indem Sie mehrere Threads oder Prozesse verwenden, um gleichzeitig auf die Datenbank zuzugreifen. Dies kann die Gesamtleistung der Anwendung verbessern.
Insgesamt ermöglicht die Aufteilung von Assets in mehrere Einzeltabellen und die Parallelisierung der Zugriffe darauf eine effizientere und skalierbarer Verarbeitung von Asset-Daten in großen und stark frequentierten Systemen.
Um die oft Terabyte große asset Tabelle zu reduzieren und durch Parallelisieren vielleicht noch zu beschleunigen komme ich an meine Wissensgrenzen.
Im Anhang habe ich meine Dateien, die hierfür benötigt, werden, aber wahrscheinlich sind diese nicht vollständig.
Inhalt 20 CSharp Dateien und 19 Migrationsdateien (Anfang der Umsetzung meiner Idee):
https://eu2.contabostorage.com/52253033f...t_Data.zip
Ein Metaversum sind viele kleine Räume, die nahtlos aneinander passen,
sowie direkt sichtbar und begehbar sind, als wäre es aus einem Guss.
sowie direkt sichtbar und begehbar sind, als wäre es aus einem Guss.