18.06.2025, 22:36
Arbeit für morgen, was für ein aufwändiges Projekt:
Code:
Backend (app.py) finalisieren und prüfen:
Sicherstellen, dass der Chat-Endpunkt /chat korrekt auf JSON-POSTs reagiert.
Die Funktion generate_response() muss die Anfrage aus der Query-Manager-Schicht mit den Quellen (OpenRouter, DuckDuckGo, DB) sauber abarbeiten.
Die Session muss die Chat-Historie verwalten.
Fehlerbehandlung und Stimmungsfunktion (apply_mood) korrekt implementiert und aufgerufen.
Query-Manager (query_manager.py):
Funktion fetch_from_sources() muss alle Quellen in der korrekten Reihenfolge abfragen und das Ergebnis zurückgeben.
Vorhandene API-Schlüssel direkt aus .env ohne unnötige Checks nutzen.
Resultate in die lokale Datenbank speichern.
Memory-Modul (chat_memory.py oder memory.py) korrekt exportieren:
Funktionen save_knowledge und query_knowledge müssen exportiert werden und Datenbanktabellen müssen vollständig vorhanden sein.
Es darf keine Namensverwirrung geben zwischen memory.py und chat_memory.py.
Datenbank:
Die DB knowledge.db (oder knowledge_base.db) muss die Tabelle knowledge mit korrekten Spalten haben.
Keine doppelten DB-Versionen / Pfadprobleme.
Frontend-Integration:
index.html so wie gesendet nutzen.
Animation und Chatblöcke funktionieren.
POST /chat liefert JSON mit reply.