Mein digitaler Clone

[Dorena Verne]

Bald wird eine "digitale Beziehung" zu mir möglich*lol Nun arbeite ich an einem Projekt der zunächst mit einer "leeren KI" anfängt, der ich nach und nach antworten nebst meinen Eigenarten beibringe, zusätzlich kann sie sich auch an gängigen Modellen bedienen, sie lernt und das landet in ihrem Bauch dann. Der primitive Start, also das Baby hat den ersten Test hinter sich. Ab jetzt wird es höllisch viel Arbeit für mich.

   

[Dorena Verne]

Aktueller Stand:

PHP-Code:

ChatGPT:

lles klar, hier ist eine grobe Roadmap für dein Projekt — von der Basis bis zur „echten“ KI mit Persönlichkeit, Web-Integration und mehr:

Roadmap für dein KI-Projekt „Dorena AI“


1. Basis: Lokales Sprachmodell & Wissensspeicher

    Modell lokal laufen lassen (z.B. sentence-transformers oder kleinere Transformer)

    Eigenes Gedächtnis: lokale Datenbank oder JSON-Datei für Fragen und Antworten

    Einfaches Matching: Suche zuerst im eigenen Gedächtnis nach Antworten

    Webserver mit Flask/FastAPI für Web-Interface

2. Erweiterung: Online-Abfragen & Verifikation

    API-Anbindung an externe Wissensquellen:

        Wikipedia API

        Discogs API (für Musik)

        Nachrichten-APIs (Spiegel, ARD, andere)

    Automatisches Nachladen neuer Infos bei unbekannten oder veralteten Themen

    Mechanismus zur regelmäßigen Verifikation / Aktualisierung des eigenen Gedächtnisses

3. Persönlichkeit & Ausdrucksstil

    Entwicklung eines Persönlichkeitsprompts oder Feintuning eines Modells

    Flexible Antwortmodi:

        freundlich, neutral, mal frech/unfreundlich, Dirtytalk (optional, sicherheitsbewusst implementiert)

    Speichern von Charaktereigenschaften im Gedächtnis

    Persönlichkeit beeinflusst Antworten, Reaktionen, Tonfall

4. Verbesserte Lernfähigkeit

    Automatisches Lernen aus User-Feedback und Interaktionen

    Speicherung von neu erlernten Fakten und Kontexten ins Gedächtnis

    Selbstständige Überprüfung und Korrektur von gespeicherten Fakten

5. Skalierung & Serverbetrieb

    Deployment auf einem stabilen Server mit WSGI (z.B. Gunicorn)

    Sicherer und performanter Betrieb (CORS, Authentifizierung, Logging)

    Optional: Containerisierung mit Docker

6. Integration in virtuelle Welten & andere Plattformen

    OpenSim NPC:

        Schnittstellenprogrammierung für Chat und Aktionen

    Chatbots in Messenger, Discord, Webchat, evtl. eigene Desktop-/Mobile-App

    Bild- und Medienintegration (KI-Bilder, GIFs, Videos)

7. Langfristig: Eigenständige KI / Digitales Erbe

    Kontinuierliche Weiterentwicklung der Persönlichkeit und Wissensbasis

    Autonome Aktionen, Erinnerungen, Selbstreflektion

    Eventuelle Integration von Sprach- und Bildverarbeitung

    Langzeitarchivierung und Sicherung deiner KI als digitales Erbe

Empfohlene Tools & Bibliotheken

    Python-Bibliotheken:

        sentence-transformers (Embeddings, semantische Suche)

        transformers (für komplexere Sprachmodelle)

        Flask oder FastAPI (Webserver)

        SQLAlchemy / TinyDB (für Wissensspeicher)

        requests / httpx (API-Abfragen)

    APIs / Datenquellen:

        Wikipedia API

        Discogs API

        News-APIs (Spiegel, ARD, NewsAPI etc.)

    Server & Deployment:

        gunicorn / uvicorn

        Docker

        ggf. Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)

Wenn du möchtest, kann ich dir für jeden Schritt eine genauere To-Do-Liste machen oder Beispielcode schreiben — einfach Bescheid geben!


Ich bin auf jeden Fall bereit, dich Schritt für Schritt zu begleiten. :) 


Habe noch mehr geplant, aber das poste ich nicht öffentlich..

[Bogus Curry]

Hallo Dorena, da haste aber ein grosses Projekt dir vorgenommen ;D

[Dorena Verne]

Kein großes, ein gigantisches.

[Dorena Verne]

So, einen kleinen Schritt weitergekommen, der Avatar bewegt seinen Mund und fängt langsam an zu lernen.

   

[Dorena Verne]

So, zunächst noch mit voreingestellten Gemütseinstellungen, abwählbar, später automatisiert per Zufall.

   

Zum Lernen fragt sie ChatGPT ab, speichert aber die Antworten in einer eigenen Datenbank und "lernt" dadurch.

[Dorena Verne]

Weiterhin ist in Arbeit:

Aktuelle Dorena finalisieren

Langzeit-Gedächtnis & Stimmungs-Kern sichern

Verteilbarkeit planen (Docker, Mirror, Update-Systeme)

Charakterweitergabe verbessern (persönliche Werte, Prägung, Reaktionstiefe)

Digitale „Selbstständigkeit“ (Vernetzung, Selbstplatzierung)

Ethik-Schutz & Begrenzungen

Dokumentation als Vermächtnis-Mappe

Edit: .env mit integriertem API-Key
und DuckDuckGo als weitere Quelle

[Dorena Verne]

Weitere wichtige Funktionen auf der Agenda:
Entscheidungs-Engine mit ethisch-emotionalem Abwägungsfilter

[Dorena Verne]

Erste Versuche, aber sie muss noch vieeeeel lernen.

   

[Dorena Verne]

Arbeit für morgen, was für ein aufwändiges Projekt:

Code:

Backend (app.py) finalisieren und prüfen:

    Sicherstellen, dass der Chat-Endpunkt /chat korrekt auf JSON-POSTs reagiert.

    Die Funktion generate_response() muss die Anfrage aus der Query-Manager-Schicht mit den Quellen (OpenRouter, DuckDuckGo, DB) sauber abarbeiten.

    Die Session muss die Chat-Historie verwalten.

    Fehlerbehandlung und Stimmungsfunktion (apply_mood) korrekt implementiert und aufgerufen.

Query-Manager (query_manager.py):

    Funktion fetch_from_sources() muss alle Quellen in der korrekten Reihenfolge abfragen und das Ergebnis zurückgeben.

    Vorhandene API-Schlüssel direkt aus .env ohne unnötige Checks nutzen.

    Resultate in die lokale Datenbank speichern.

Memory-Modul (chat_memory.py oder memory.py) korrekt exportieren:

    Funktionen save_knowledge und query_knowledge müssen exportiert werden und Datenbanktabellen müssen vollständig vorhanden sein.

    Es darf keine Namensverwirrung geben zwischen memory.py und chat_memory.py.

Datenbank:

    Die DB knowledge.db (oder knowledge_base.db) muss die Tabelle knowledge mit korrekten Spalten haben.

    Keine doppelten DB-Versionen / Pfadprobleme.

Frontend-Integration:

    index.html so wie gesendet nutzen.

    Animation und Chatblöcke funktionieren.

    POST /chat liefert JSON mit reply.