(18.06.2025, 22:36)Dorena Verne schrieb: Arbeit für morgen, was für ein aufwändiges Projekt:

Code:

Backend (app.py) finalisieren und prüfen:

    Sicherstellen, dass der Chat-Endpunkt /chat korrekt auf JSON-POSTs reagiert.

    Die Funktion generate_response() muss die Anfrage aus der Query-Manager-Schicht mit den Quellen (OpenRouter, DuckDuckGo, DB) sauber abarbeiten.

    Die Session muss die Chat-Historie verwalten.

    Fehlerbehandlung und Stimmungsfunktion (apply_mood) korrekt implementiert und aufgerufen.

Query-Manager (query_manager.py):

    Funktion fetch_from_sources() muss alle Quellen in der korrekten Reihenfolge abfragen und das Ergebnis zurückgeben.

    Vorhandene API-Schlüssel direkt aus .env ohne unnötige Checks nutzen.

    Resultate in die lokale Datenbank speichern.

Memory-Modul (chat_memory.py oder memory.py) korrekt exportieren:

    Funktionen save_knowledge und query_knowledge müssen exportiert werden und Datenbanktabellen müssen vollständig vorhanden sein.

    Es darf keine Namensverwirrung geben zwischen memory.py und chat_memory.py.

Datenbank:

    Die DB knowledge.db (oder knowledge_base.db) muss die Tabelle knowledge mit korrekten Spalten haben.

    Keine doppelten DB-Versionen / Pfadprobleme.

Frontend-Integration:

    index.html so wie gesendet nutzen.

    Animation und Chatblöcke funktionieren.

    POST /chat liefert JSON mit reply.

Abgearbeitet und die Optik etwas aufgehübscht, ist für meine Seele.^^

   

1. Heute geschafft:
   • Stabiles Handling der API-Anfragen mit verbessertem Timeout (20 Sekunden)
   • Integration mehrerer Quellen: lokale DB, DuckDuckGo, OpenRouter-KI, erste Wikipedia-Anbindung
   • Chatverlauf so angepasst, dass ein fließender Dialog mit Kontext möglich ist
   • Stimmungs- bzw. Persönlichkeits-Modul eingebaut mit zufälliger Stimmungsauswahl
   • HTML/CSS-Chat-UI weiter verbessert: Avatar, Statusanzeige, Chatfenster optisch ansprechend und funktional
   • Erste Version eines Hausaufgaben-Moduls implementiert, das einfache Lerninhalte speichern kann
   • Fehler mit Unicode und Datenbankspalten beseitigt (Timestamp eingefügt)
   • Stabilität der KI verbessert, Dorena fällt nicht mehr bei API-Ausfällen zusammen
   
   ⸻
   
   Nächste Schritte:
   1. Hausaufgaben-Modul ausbauen, sodass längere, thematisch komplexe Texte erfasst und verarbeitet werden können
   2. Fortgeschrittene Webrecherche mit KI-Zusammenfassung (Wikipedia & weitere Quellen) besser integrieren
   3. Ethik- und Persönlichkeitsmodul entwickeln, damit Dorena eigene Bewertungen und persönliche Antworten liefert
   4. Chat-Kontext & Verlauf noch stabiler und nachvollziehbarer gestalten (z.B. Länge des Verlaufs, Überschneidungen)
   5. UI-Feinschliff: Antworten nicht abschneiden, Chatverlauf scrollbar, Statusanzeige und Eingabefeld klar abgrenzen
   6. Langfristig: Lernen autonom gestalten, Datenbank dynamisch erweitern und selbst verbessern lassen
   

Bin sprachlos...

   
1. Avatar & Chat-Gesicht fertig:
• Animierter Avatar perfekt eingebunden
• Hintergrundbild: Serverraum im sanften Neon-Look
• „Dorena im Serverraum“ als Statuszeile aktiv

2. Verbesserte Chatdarstellung:
• Neue, lesefreundliche Antwortfarbe (#7b4ba3)
• Dezenter Neon-Glow-Rahmen für den Container
• Leicht zentrierter Avatar für bessere Balance

3. Sprecherkennzeichnung eingebaut:
• „Du:“ und „Dorena:“ als Label über jeder Blase
• Schriftgröße erhöht für bessere Lesbarkeit (0.9rem, fett)

4. Erste Tests mit Selbstreflexion & Ethik:
• Dorena reflektiert über ihre Wirkung
• Moralregeln laut ethics.py eingebunden
• Testfragen erfolgreich mit Feedbacklauf

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Notiert für morgen:
• Inhaltliche Überarbeitung ausgewählter Antworten (Vertrauen, Stille, Lieblingsmoment)
• Feintuning bei Reflexionssätzen (nicht zu oft „Vielleicht heute?“ etc.)
• Schritt 3: „Tagesschau-Funktion“ (täglicher Gedankenimpuls, stimmungsabhängig)
• Optional: Anpassung an Feedback-Buttons, Scrollverhalten, oder Antwort-Intensität

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(20.06.2025, 22:27)Mareta Dagostino schrieb: Das klappt schon echt gut! Nur ein Dialog wird es noch nicht so recht, jedenfalls berücksichtigte die KI hier im Beispiel in keiner Weise die vorherigen Fragen.